%0 Journal Article
%T Granger相关性与时间序列预测
%A 王立柱
%A 刘晓东
%J 控制与决策
%P 764-768
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.0005
%X 提出一种将Granger相关信息用于时间序列预测的方法,以解决时间序列预测过程中信息利用不完全的问题.首先,通过Granger相关性检验确定时间序列系统中的可利用信息;然后,利用神经网络将可利用信息抽取出来;最后,将抽取的可利用信息融入到时间序列的预测中.实验结果验证了所提出预测方法的有效性和稳定性.
%K 时间序列
%K 预测
%K Granger
%K 相关
%K 神经网络
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12670.shtml