%0 Journal Article
%T 基于偏最小二乘分析的双模粒子滤波目标跟踪
%A 谢英红
%A 吴成东
%J 控制与决策
%P 1372-1378
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1207
%X 针对在复杂背景下,基于主成分分析(PCA)的目标跟踪方法准确率较低的问题,使用偏最小二乘分析,提出一种双模粒子滤波的跟踪算法.首先采用偏最小二乘分析对目标区域建模,作为观测模型;然后利用仿射变换描述目标的形变过程,分别在李群及其切向量空间上建立双模的动态模型;最后结合特征空间更新策略,使用粒子滤波实现目标跟踪.实验表明,所提出的算法能够有效滤除背景噪声,跟踪结果稳定且准确.
%K 目标跟踪
%K 偏最小二乘
%K 黎曼流形
%K 粒子滤波
%K 双模
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12886.shtml