%0 Journal Article
%T 基于二元决策系统的粗集知识获取方法研究
%A 王亚英
%A 邵惠鹤
%J 控制与决策
%P 374-377
%D 2001
%X 提出一种新的粗集知识获取方法,首先将事例集表示成二元决策系统,然后将其分解成一系列单一二元决策子系统。利用粗集理论对每一子系统进行分析,推理出最优规则。在对决策系统进行条件属性和规则简化时,提出了概率最佳简约准则和概率最小规则准则,按照这两种最优准则可以获得概率意义上数目最小规则集。通过实例分析,具体说明了该方法的实现步骤,结果表明该方法具有明显的优越性。
%K 粗集
%K 知识获取
%K 二元决策系统
%K 决策规则
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11718.shtml