%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的非线性系统故障诊断
%A 胡寿松
%A 王　源
%J 控制与决策
%P 617-620
%D 2001
%X 提出了联想度的概念,并由此设计出一种自组织模糊CMAC(SOFCMAC)及其学习算法,证明了SOFCMAC能以任意精度对非线性特性一致逼近。该网络具有学习速度快,逼近精度高等特点。用该SOFCMAC作为非线性系统观测器而生成残差,通过支持向量机诊断器得到故障检测与诊断结果。对某型歼击机的结构故障进行诊断,仿真结果表明了该方法的有效性。
%K CMAC
%K 支持向量机
%K 非线性
%K 故障诊断
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11802.shtml