%0 Journal Article
%T 基于快速神经网络算法的非特定人语音识别
%A 田　岚
%A 陆小珊
%A 白树忠
%J 控制与决策
%P 65-68
%D 2002
%X 提出一种用于语音识别的改进的快速神经网络算法,即动态不等步长的误差分段学习算法。将步长看作误差和网络节点输出的函数,对各权值按不同步长进行动态调整,并将其应用于一个基于前馈神经网络模型的非特定人语音识别系统。实验表明,该算法比传统BP算法在训练速度上可提高十几倍,训练出的语音识别网络系统具有较高的识别率。
%K 非特定人语音识别
%K 神经网络
%K 学习算法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11358.shtml