%0 Journal Article
%T 支持向量机回归在线建模及应用
%A 王定成
%A 方廷健
%A 高理富
%A 马永军
%J 控制与决策
%P 89-91
%D 2003
%X 支持向量机（SVM）回归理论与神经网络等非线性回归理论相比具有许多独特的特点。讨论了建模中SVM核函数、损失函数的选取和容量控制等问题,并用实验加以验证。将SVM回归动态建模理论应用于非线性、时变、大时延温室环境温度变化的建模和预测,模型简单,预测效果好。
%K 支持向量机
%K 回归
%K 建模
%K 非线性
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11756.shtml