%0 Journal Article
%T 微粒群算法综述
%A 谢晓锋
%A 张文俊
%A 杨之廉
%J 控制与决策
%P 129-134
%D 2003
%X 讨论微粒群算法的开发与应用。首先回顾从1995年以来的开发过程,然后根据一些已有的测试结果对其参数设置进行系统地分析,并讨论一些非标准的改进手段,如簇分解、选择方法、邻域算子、无希望/重新希望方法等。介绍了一些常用的测试函数,以及与其他演化算法的比较。最后讨论了一些已经开发和在将来有希望的领域中的应用。
%K 微粒群算法
%K 演化计算
%K 人工生命
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11217.shtml