%0 Journal Article
%T 基于RBF神经网络的单元机组负荷系统建模研究
%A 刘志远
%A 吕剑虹
%A 陈来九
%J 控制与决策
%P 637-640
%D 2003
%X 采用径向基函数(RBF)神经网络进行多变量系统的建模研究。将正规化正交最小二乘(ROLS)算法扩展到多输入多输出系统,建立多变量系统的RBF神经网络模型。对电厂单元机组负荷系统进行建模仿真研究的结果表明,用该方法建立的多变量热工系统的非线性模型是有效的,具有较高的辨识精度和较好的泛化能力。
%K 径向基函数
%K 神经网络
%K 正交最小二乘算法
%K 单元机组
%K 建模
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11341.shtml