%0 Journal Article
%T 前馈神经网络的混沌BP混合学习算法
%A 李祥飞
%A 邹　恩
%A 邹莉华
%J 控制与决策
%P 462-464
%D 2004
%X 简要分析由Logistic映射产生的混沌数以及不同混沌序列之间的概率统计特性,为混沌全局性搜索提供了依据.将一种快速BP算法与混沌优化相结合,提出了混沌BP混合算法.由于混沌Logistic映射的遍历性、随机性,使得混合算法收敛速度快,且具有全局性.采用混合算法对XOR问题和非线性函数进行仿真,结果表明该算法明显优于标准BP算法和快速BP算法.
%K 前馈神经网络
%K 混沌优化
%K BP
%K 算法
%K 遍历性
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10586.shtml