%0 Journal Article
%T 基于自适应模糊神经网络的多传感器噪声抵消器
%A 伦淑娴
%A 张化光
%J 控制与决策
%P 667-670
%D 2004
%X 针对同一噪声源的多传感信号,采用自适应模糊神经网络系统(AFNNS)设计自适应噪声抵消器.采用AFNNS获取多路信息融合的权系数和自适应噪声抵消器的系数,基于AFNNS的自适应噪声抵消器不仅能获取信号的最佳估计,并且能克服模型和噪声存在的不确定性和不完备性.仿真结果表明,该自适应噪声抵消器的设计方法简单易行,去噪声效果优于基于平均法的去噪效果.
%K 模糊神经网络
%K 信息融合
%K 噪声抵消
%K 自适应滤波
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10695.shtml