%0 Journal Article
%T 基于自适应模糊聚类的神经网络软测量建模方法
%A 王锡淮
%A 李少远
%A 席裕庚
%J 控制与决策
%P 951-953
%D 2004
%X 提出一种基于模糊聚类的神经网络软测量建模方法.该方法采用数据分组训练、自动确定模糊分类数、在线测量时分类中心自适应修正,降低了计算量,提高了建模精度.将该算法用于步进式加热炉钢坯温度预报的仿真结果表明,它能够解决钢坯温度难以在线测量的问题.
%K 软测量
%K 神经网络
%K 模糊聚类
%K 加热炉
%K 钢坯温度
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10797.shtml