%0 Journal Article
%T 混合量子遗传算法及其性能分析
%A 王　凌
%A 吴　昊
%A 唐　芳
%A 郑大钟
%A 金以慧
%J 控制与决策
%P 156-160
%D 2005
%X 首先比较了带量子门更新和群体灾变的量子算法(QA)以及加入对量子位的交叉和变异操作的量子遗传算法(QGA);然后结合量子搜索和传统遗传搜索提出了混合量子遗传算法的框架,并给出了基于二进制编码的混合量子遗传算法(BQGA)和基于实数编码的混合量子遗传算法(RQGA).基于典型问题的数值仿真和比较表明,RQGA的性能明显优于其他算法,对参数和初值具有较好的鲁棒性.
%K 遗传算法
%K 量子遗传算法
%K 混合量子遗传算法
%K 性能分析
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10255.shtml