%0 Journal Article
%T 自适应多模态免疫进化算法的研究与实现
%A 杨孔雨
%A 王秀峰
%J 控制与决策
%P 717-720
%D 2005
%X 基于免疫系统的动力学模型,根据一类抗体可结合多个抗原表位并逐步达到亲和度成熟的机理,研究并实现了一种多模态免疫进化算法(MIEA).算法的主要算子包括正选择、记忆细胞产生、超变异和抗体相似性抑制.对不同的多峰值函数进行的仿真实验证明,算法能够找到多模态问题的全部最优解或尽可能多的局部最优解.通过与同类算法进行比较和计算复杂性分析表明,该算法不仅计算量小、具有更好的搜索性能,而且无需任何先验知识,可实现真正的自适应搜索.
%K 多模态优化
%K 免疫算法
%K 亲和度成熟
%K 超变异
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10193.shtml