%0 Journal Article
%T 神经网络建模在热膨胀螺栓形变测量中的应用
%A 陈增强
%A 袁著祉
%J 控制与决策
%P 117-119
%D 2001
%X 基于神经网络建立热膨胀螺栓形变的非线性数学模型。神经网络的辨识采用变尺度二阶快速学习算法,利用二阶插值法来优化搜索学习速率。新方法具有很快的收敛速度和良好的收敛精度,克服了BP算法在神经网络的权值训练中收敛速度过慢的缺点。热膨胀螺栓的受热形变测量结果表明,该学习算法适用于非线性系统的建模与辨识。
%K 神经网络
%K 非线性系统辨识
%K 快速二阶学习算法
%K 二阶插值
%K 热膨胀螺栓
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11590.shtml