%0 Journal Article
%T 一种基于增强学习的自适应控制方法
%A 顾冬雷
%A 陈卫东
%A 席裕庚
%J 控制与决策
%P 473-475
%D 2002
%X 针对模型未知时变非线性对象的控制问题,提出一种直接的自适应控制策略。该策略基于径向基神经网络并结合增强学习的自调节能力,无需知道控制对象的动态特性,而是通过在线试错在控制过程中不断积累与问题相关的信息,用以产生可接受的逐步优化的解。
%K 增强学习
%K 径向基神经网络
%K 自适应控制
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11487.shtml