%0 Journal Article
%T 基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法
%A 杨延竹
%A 赵学增
%A 王伟杰
%A 吴　羡
%J 控制与决策
%P 69-72
%D 2004
%X 提出一种基于模糊神经网络的彩色图像滤波方法.该方法将滤波窗口内的像素矢量作为模糊神经网络的输入,根据像素间的矢量距离进行模糊化,通过模糊推理实现对各个像素加权求均值,得到中心像素的输出.输入的模糊化和模糊推理参数由神经网络的自学习功能自动调整,实现最优的滤波效果.对样本图像的处理结果表明,该滤波方法对不同类型的噪声均有较好的滤波效果.
%K 彩色图像
%K 模糊神经网络
%K 图像滤波
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10382.shtml