%0 Journal Article
%T 模块小波神经网络在工业产品质量控制中的应用
%A 李换琴
%A 万百五
%J 控制与决策
%P 295-298
%D 2004
%X 针对输入空间包含多种类型的数据时,以单一的神经网络为模型,其收敛很困难的问题,提出一种基于模块小波神经网络的建模方法.利用分而治之思想,模块神经网络通过一个门控网络进行分类和协调,可以将一个复杂任务分解成几个简单的子任务,每个子任务由一个局部专家网络学习.与传统的模块网络不同,这里的专家网络是小波网络而不是BP网络.将所提出的网络模型用于热连轧产品质量建模,并与单一的神经网络建模结果进行比较.建模结果表明,模块小波神经网络模型优于单一神经网络模型.
%K 模块小波网络
%K 高维输入
%K 质量模型
%K 热连轧机
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10545.shtml