%0 Journal Article
%T 模糊核聚类的自适应算法
%A 李　侃
%A 刘玉树
%J 控制与决策
%P 595-597
%D 2004
%X 针对模糊聚类算法在样本特征不明显时不能取得很好的聚类效果,以及现有的模糊聚类算法需要事先确定聚类数,随机性强、容易陷入局部最优等弱点,将核函数和有效性函数引入到模糊聚类中,提出了模糊核聚类的自适应算法.此方法在性能上比经典的聚类算法有了较大的改进,取得了更好的聚类效果.实验结果证实了该方法的有效性和可行性.
%K 模糊C均值
%K M
%K ercer核
%K 特征空间
%K 有效性函数
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10679.shtml