%0 Journal Article
%T 一种基于最小二乘支持向量机的预测控制算法
%A 刘　斌
%A 苏宏业
%A 褚　健
%J 控制与决策
%P 1399-1402
%D 2004
%X 针对工业过程中普遍存在的非线性被控对象,提出一种基于最小二乘支持向量机建模的预测控制算法.首先,用具有RBF核函数的LS2SVM离线建立被控对象的非线性模型;然后,在系统运行过程中,将离线模型在每一个采样周期关于当前采样点进行线性化,并用广义预测算法实现对被控系统的预测控制.仿真结果表明了该算法的有效性和优越性.
%K 非线性预测控制
%K 最小二乘支持向量机
%K 广义预测控制
%K 线性化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract11072.shtml