%0 Journal Article
%T 多模型分层递阶自适应前馈解耦控制器
%A 王　昕
%A 李少远
%J 控制与决策
%P 17-22
%D 2005
%X 针对参数跳变系统,提出一种基于分层递阶结构的多模型自适应前馈解耦控制器.该控制器采用多模型方法来提高系统的暂态性能;采用自适应方法消除系统的稳态误差,采用分层递阶结构减少系统模型集的数量和计算时间.为了在分布式计算机集散控制系统(DCS)中得到应用,该控制器根据耦合的形成机理和DCS的结构特点,将系统变量之间的耦合作用视为可测干扰,采用前馈结构予以消除.通过加权多项式的选取,不仅实现了极点配置,而且可以动态解耦.最后给出了全局收敛性分析.仿真结果表明,与常规多模型控制方法相比,大大减少了固定模型的数量;而当模型数目相同时,系统的暂态响应、解耦效果都大为改善.
%K 多模型
%K 分层递阶
%K 间接自适应
%K 前馈
%K 解耦
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract10279.shtml