%0 Journal Article
%T 基于变异精密搜索的蜂群聚类算法
%A 罗可
%A 李莲
%A 周博翔
%J 控制与决策
%P 838-842
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.0101
%X 针对K-means聚类算法过度依赖初始聚类中心、局部收敛、稳定性差等问题,提出一种基于变异精密搜索的蜂群聚类算法.该算法利用密度和距离初始化蜂群,并根据引领蜂的适应度和密度求解跟随蜂的选择概率P;然后通过变异精密搜索法产生的新解来更新侦查蜂,以避免陷入局部最优;最后结合蜂群与粗糙集来优化K-means.实验结果表明,该算法不仅能有效抑制局部收敛、减少对初始聚类中心的依赖,而且准确率和稳定性均有较大的提高.
%K 聚类
%K 粗糙集
%K 人工蜂群
%K K-means
%K 变异算子
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12675.shtml