%0 Journal Article
%T 基于Multi-kernel和KRR的数据还原算法
%A 刘剑
%A 龚志恒
%A 吴成东
%J 控制与决策
%P 821-826
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.0193
%X 由于数据被核化后不能还原,使核方法的应用受到局限.对此,提出一种基于Multi-kernel和KRR的数据还原算法.首先,通过同类数据中已知数据进行多次核化迭代,使已知数据在超高维欧氏空间中呈线性;然后,利用已知数据对同类未知数据进行线性表示,并以Kernelridgeregression(KRR)算法进行未知数据的回归;最后实现数据还原.选取Irisflower和JAFFE两类数据集进行还原实验,实验结果表明,所提出的算法可以有效地还原未知数据,而且在其他领域的应用也有较好的效果.
%K 多核
%K 数据还原
%K 核岭回归
%K 迭代
%K 超高维欧氏空间
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12681.shtml