%0 Journal Article
%T 基于自主学习和精英群的多子群粒子群算法
%A 姜海燕
%A 王芳芳
%A 郭小清
%A 庄嘉祥
%J 控制与决策
%P 2034-2040
%D 2014
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1034
%X 为了提高动态多子群粒子群算法中粒子学习的自主性,提出一种基于自主学习和精英群的粒子群算法.该算法借鉴教育心理学自主学习的理念,用基础群中粒子自主选择学习对象的操作代替子群的重组操作,并通过精英群局部搜索的配合来达到寻优的目的.将所提出的算法应用于6个测试函数,并与动态多子群PSO等算法进行了比较,比较结果表明,新算法在提高收敛速度、精度和寻优时间等方面具有良好的性能.
%K 粒子群优化
%K 多子群
%K 精英群
%K 自主学习
%K 多样性
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12835.shtml