%0 Journal Article
%T 混合属性数据集的聚类边界检测技术
%A 李向丽
%A 耿鹏
%A 邱保志
%J 控制与决策
%P 171-175
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1282
%X 为了满足数据分析中获取含有混合属性的数据集聚类的边界需求,提出一种混合属性数据集的聚类边界检测算法(BERGE).该算法利用模糊聚类隶属度定义边界因子以识别候选边界集,然后运用证据积累的思想提取聚类的边界.在综合数据集和真实数据集上的实验结果表明,BERGE算法能有效地检测混合属性数据集、数值属性数据集以及分类属性数据集的聚类边界,与现有同类算法相比具有更高的精度.
%K 混合属性
%K 高维数据
%K 聚类边界
%K 边界因子
%K 证据积累
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12957.shtml