%0 Journal Article
%T 基于粒计算的最简决策规则挖掘算法
%A 陈泽华
%A 张裕
%A 谢刚
%J 控制与决策
%P 143-148
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.0126
%X 传统的规则挖掘算法通常先约简属性再约简属性值.该方法存在冗余计算,当样本集增大时,复杂性急剧增加.对此提出一种基于粒计算的最简决策规则挖掘算法.首先,在不同粒度空间下计算条件粒与决策粒之间的粒关系矩阵;然后,将粒关系矩阵中隐含的信息H1、H2作为启发式算子,按信息粒约简属性值;最后,去除冗余属性并设置终止条件,实现决策规则的快速挖掘.理论分析和实验结果表明,所提出的算法可以获得更简洁的规则,且规则的泛化能力更强.
%K 决策规则
%K 粒计算
%K 粒度
%K 粒矩阵
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13009.shtml