%0 Journal Article
%T 基于分类修正的多证据合成方法
%A 王亮
%A 吕卫民
%A 滕克难
%A 金永川
%J 控制与决策
%P 125-130
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1188
%X 鉴于传统冲突量参数无法有效地衡量证据间的相似程度,提出一种基于分类修正的多证据合成方法,以解决证据合成中的高冲突悖论和“0”悖论.首先,利用证据距离参数、冲突量参数和方向角度参数共同衡量各证据间的相似程度,将证据分为一致证据、不冲突证据、低冲突证据以及高冲突证据4类;然后,利用3个参数赋予各类证据不同的修正系数;最后,利用Dempster规则对修正后的证据进行合成.算例分析表明,所提出的方法能够较好地解决高冲突悖论和“0”悖论,而且保留了证据理论优良的数学性质.
%K 证据理论
%K 证据分类
%K 修正系数
%K Dempster规则
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12901.shtml