%0 Journal Article
%T 基于连通分量的分类变量聚类算法
%A 周红芳
%A 周扬
%A 张晓鹏
%A 谈姝辰
%J 控制与决策
%P 39-45
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1501
%X 针对分类变量相似度定义存在的不足,提出一种新的相似度定义.利用新的相似度定义,将数据集抽象为无向图,将聚类过程转化为求无向图连通分量的过程,进而提出一种基于连通分量的分类变量聚类算法.为了定量地分析该算法的聚类效果,针对类别归属已知的数据集,提出一种新的聚类结果评价指标.实验结果表明,所提出的算法具有较高的聚类精度和聚类效率.
%K 聚类
%K 分类变量
%K 相似度
%K 连通分量
%K 聚类精度
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12992.shtml