%0 Journal Article
%T 时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型
%A 袁从贵
%A 张新政
%J 控制与决策
%P 1745-1750
%D 2012
%X 针对最小二乘支持向量回归模型中,呈稀疏分布的时序峰值样本拟合预测误差偏大的问题,基于加权最小二乘思想,提出一种新的用于时序峰值预测的最小二乘支持向量回归模型.根据样本分布密度和输出期望幅值,优化了经验风险控制目标.解得模型的拟合预测误差不受样本分布的影响,而且在保持整体样本拟合预测精度的同时,对峰值样本的拟合预测精度有了显著提高.Lorenz时序预测和电力负荷预测的仿真结果表明了模型的有效性.
%K 峰值预测
%K 支持向量回归
%K 加权最小二乘
%K 核密度估计
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12127.shtml