%0 Journal Article
%T 基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法
%A 陶新民
%A 张冬雪
%A 付丹丹
%A 郝思媛
%J 控制与决策
%P 1761-1768
%D 2012
%X 提出一种基于谱聚类欠取样的不均衡数据SVM分类算法。该算法首先在核空间中对多数类样本进行谱聚类，然后在每个聚类中根据聚类大小和该聚类与少数类样本间的距离，选择具有代表意义的信息点，最终实现训练样本间的数目均衡。实验中将该算法同其他不均衡数据预处理方法比较，结果表明该算法不仅能有效提高SVM算法对少数类的分类性能，而且总体分类性能及运行效率都有明显提高。
%K 不均衡数据
%K SVM
%K 算法
%K 谱聚类
%K 欠取样
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12151.shtml