%0 Journal Article
%T 基于多块KPCA和SDG的故障诊断方法
%A 王雅琳
%A 何巍
%A 桂卫华
%A 阳春华
%J 控制与决策
%P 1473-1478
%D 2013
%X 针对大规模复杂工业过程,提出一种基于多块核主元分析(MBKPCA)和符号有向图(SDG)的故障诊断方法.首先,提出基于SDG和优先级的分块策略,以强连接元SCC为最高优先级、多入/出度节点群为次高优先级、节点链为最低优先级对过程进行分块;在此基础上,采用MBKPCA进行过程监控,对于检测到的故障,先确定故障发生在哪一个数据块,再触发SDG在故障块内完成故障定位.所提出方法克服了多块KPCA故障隔离不完全和SDG推理过程中组合爆炸的缺点,可以提高复杂工业过程故障诊断的准确度和速度.基于TennesseeEastman过程的仿真研究表明了所提出故障诊断方法的有效性.
%K 符号有向图
%K 多块核主元分析
%K 过程监控
%K 故障定位
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12455.shtml