%0 Journal Article
%T 基于簇内不平衡度量的粗糙??-means聚类算法
%A 张腾飞
%A 陈龙
%A 李云
%J 控制与决策
%P 1479-1484
%D 2013
%X 粗糙??-means聚类算法是一种有效的处理聚类边界模糊问题的算法,但大多数算法对簇的下近似集和边界中的对象使用统一的权值,忽略了簇内对象之间的差异性.针对这一问题提出一种新的改进算法,通过对簇内的每个对象加入簇内不平衡度量,以区分不同对象对簇的贡献程度,使得聚类结果簇内更紧凑、簇间更疏远.不同数据集的仿真实验结果表明,所提出算法可以有效提高聚类结果的精度.
%K 簇内不平衡度量
%K 粗糙集
%K 粗糙??-means
%K 聚类
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12454.shtml