%0 Journal Article %T 基于簇内不平衡度量的粗糙??-means聚类算法 %A 张腾飞 %A 陈龙 %A 李云 %J 控制与决策 %P 1479-1484 %D 2013 %X 粗糙??-means聚类算法是一种有效的处理聚类边界模糊问题的算法,但大多数算法对簇的下近似集和边界中的对象使用统一的权值,忽略了簇内对象之间的差异性.针对这一问题提出一种新的改进算法,通过对簇内的每个对象加入簇内不平衡度量,以区分不同对象对簇的贡献程度,使得聚类结果簇内更紧凑、簇间更疏远.不同数据集的仿真实验结果表明,所提出算法可以有效提高聚类结果的精度. %K 簇内不平衡度量 %K 粗糙集 %K 粗糙??-means %K 聚类 %U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12454.shtml