%0 Journal Article
%T 基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法
%A 吴涛
%A 严余松
%A 陈曦
%J 控制与决策
%P 526-530
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2013.1291
%X 通过两组势阱中心不同且相互协同的主、辅子群,在具有量子行为的粒子群优化(QPSO)算法基础上构造一种基于随机评价机制的交互式双子群QPSO算法(DIR-QPSO).该算法通过子群间的协作避免了种群多样性的快速消失,增强了算法的全局搜索能力.同时,随机因子的加入进一步提高了粒子摆脱局部极值的能力.对6个测试函数的实验结果表明,DIR-QPSO算法相对于传统的粒子群优化算法(PSO)在处理单峰和多峰函数时具有更好的优化性能,收敛速度和收敛精度都得到了较大的提高.
%K 粒子群优化
%K 量子行为粒子群优化
%K 子群
%K 交互
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract12902.shtml