%0 Journal Article
%T 基于Hammerstein模型的感应电机变频器调速系统神经网络控制
%A 梅从立
%A 黄文涛
%A 殷开婷
%A 刘国海
%J 控制与决策
%P 1148-1152
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.0572
%X 针对感应电机变频器调速系统的非线性特点,提出一种基于Hammerstein模型的神经网络控制方法.Hammerstein模型由静态非线性模块和动态线性模块组成.首先,利用ARMA模型实现对感应电机变频器调速系统的线性动态模块辨识;然后,基于该辨识模型,实现调速系统非线性静态模块神经网络逆模型辨识与系统直接逆控制;最后,针对控制过程中存在的电机负载扰动问题,设计了神经网络直接逆控制器在线学习与控制策略.仿真实验表明,所提出的控制策略可以获得满意的控制效果.
%K 感应电机
%K 变频器
%K Hammerstein
%K 模型
%K 神经网络控制
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13071.shtml