%0 Journal Article
%T 基于信息熵的改进人工蜂群算法
%A 李彦苍
%A 彭扬
%J 控制与决策
%P 1121-1125
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.0377
%X 为了克服人工蜂群算法在处理复杂性问题时收敛速度慢、收敛精度不高、易早熟等缺陷,在原始人工蜂群算法的基础上引入信息熵.信息熵本身是不确定性的一种度量,由信息熵的值来度量人工蜂群算法中跟随蜂选择的不确定性,通过控制信息熵的值达到控制算法中跟随蜂选择过程的目的,实现算法的自适应调节.通过对测试函数和不同规模TSP问题的模拟仿真,对人工蜂群算法、蚁群算法和其他改进方法进行了对比,验证了所提出改进方法的可行性和有效性.
%K 人工蜂群算法
%K 改进
%K 信息熵
%K 组合优化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13192.shtml