%0 Journal Article
%T 基于改进ENN2聚类算法的多故障诊断方法
%A 文天柱
%A 许爱强
%A 程恭
%J 控制与决策
%P 1021-1026
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.0607
%X 针对可拓神经网络无法解决多故障诊断的问题,建立问题模型,将多故障诊断问题转化为多特征样本的聚类问题.从模型结构和学习算法两个方面对ENN2进行改进,提出基于改进ENN2聚类算法的多故障诊断方法,并对其参数和时间复杂度进行分析.采用工程实例对所提出的方法进行验证,结果表明,所提出的方法能够解决离线的多故障诊断问题,且得到的诊断模型可用于在线状态监控,具有较好的应用前景.
%K 多故障诊断
%K 可拓神经网络
%K 改进ENN2
%K 聚类算法
%K 状态监控
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13109.shtml