%0 Journal Article
%T 一种基于群组判断离差的偏好集结方法
%A 张仲敏
%A 李俊山
%A 宋凭
%A 杨亚威
%J 控制与决策
%P 1960-1966
%D 2015
%R 10.13195/j.kzyjc.2014.1386
%X 针对群决策偏好集结中违反Pareto最优性的情况,设计一种基于群组判断几何离差的同质性集结方法.该方法在集结前进行几何离差测试,以确定个体决策信息的离差水平.离差较小时,可基于几何平均集结;对于离差较大且修正复杂度较高的决策信息,采用主成分分析(PCA)从高维决策信息中提取大多数相关信息,在不依赖主观分析的情况下进行加权集结.仿真实验表明,所提出的方法能够在不违背Pareto最优性的基础上集结离差较大的群决策信息.
%K 离差
%K 几何平均集结
%K 群组判断
%K 同质性水平
%K 主成分分析
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract13237.shtml