%0 Journal Article
%T 基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器
%A 曲永印
%A 邵世煌
%A 段慧达
%A 王忠礼
%A 周振雄
%J 控制与决策
%P 327-330
%D 2006
%X 在常规Dahlin数字控制器的基础上,采用神经网络理论确定Dahlin控制器参数F提出了一种基于神经网络的自适应Dahlin数字控制器.该控制器具有收敛速度快、鲁棒性强的特点,既可用于参数时变和时滞未知的受控对象,亦适用于逆不稳定过程,不存在控制器的振铃现象,是解决具有慢时变和时滞未知工业过程控制的有效方法.
%K Dahlin算法
%K 自适应控制
%K 神经网络
%K 逆不稳定
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8427.shtml