%0 Journal Article
%T 一种基于属性重要性的粗糙RBF神经网络
%A 李昌彪
%A 夏克文
%A 宋建平
%A 闾晓晨
%J 控制与决策
%P 821-824
%D 2006
%X 提出一种基于属性重要性的粗糙RBF神经网络模型,该模型不仅具有明确的生物意义和物理意义,而且简化了拓扑结构,减少了运算量和成本.实际应用结果表明,这种粗糙RBF神经网络在油水层识别中效果显著,其学习训练速度和拟合精度远优于传统的RBF网络算法.
%K 粗糙RBF神经网络
%K 粗糙集
%K 属性重要性
%K 油水层识别
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9118.shtml