%0 Journal Article
%T 支持向量回归的一种网络优化策略
%A 王玲
%A 穆志纯
%A 郭辉
%J 控制与决策
%P 837-840
%D 2006
%X 提出一种用于支持向量回归的网络优化策略.学习策略分为两个阶段:首先训练支持向量机,得到支持向量回归的初始结构和参数,构造一个无阈值的支持向量回归网络;然后通过带有遗忘因子的递归最小二乘算法,优化计算支持向量回归网络的权值,以达到更好的函数拟合精度.与支持向量回归相比,这种策略可以得到最优的权值和阈值.仿真结果表明,该网络性能优良,具有在线应用的潜力.
%K 支持向量回归
%K 递归最小二乘算法
%K 网络优化
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9217.shtml