%0 Journal Article
%T 基于混沌变异的小生境粒子群算法
%A 贾东立
%A 张家树
%J 控制与决策
%P 117-120
%D 2007
%X 针对粒子群算法早熟收敛和搜索精度低的问题,提出了基于混沌变异的小生境粒子群算法(NCPSO).该算法结合小生境技术并加入了淘汰机制,使算法具有良好的全局寻优能力.变尺度混沌变异具有精细的局部遍历搜索性能,使算法具有较高的搜索精度.实验结果表明,NCPSO算法可有效避免标准PSO算法的早熟收敛,具有寻优能力强、搜索精度高、稳定性好等优点,适合于工程应用中的复杂函数优化问题.
%K 混沌变异
%K 小生境
%K 粒子群优化算法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9090.shtml