%0 Journal Article
%T 基于免疫原理的一种动态数据聚类方法
%A 张雷
%A 李人厚
%J 控制与决策
%P 469-472
%D 2007
%X 提出一种基于免疫原理的动态聚类算法,它能在噪声环境下得到任意形状的聚类,并能有效地实现动态聚类操作.算法包括3个步骤:首先基于生物免疫机制得到一个反映当前数据分布特征的抗体集合;然后使用最小生成树方法得到聚类的初始结构;最后针对数据库的更新设计了动态聚类算法.仿真结果表明了该算法实现动态聚类的有效性.
%K 免疫原理
%K 动态聚类
%K 聚类
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9064.shtml