%0 Journal Article
%T 基于改进PSO算法的LS-SVM油层识别模型
%A 夏克文
%A 董瑶
%A 杜红斌
%J 控制与决策
%P 1385-1389
%D 2007
%X 为解决常规油层识别方法因其本身缺陷而无法取得理想效果的缺点,提出一种基于改进PSO算法的LS-SVM油层识别模型,即综合已有改进的PSO模型提出一种新的改进形式,并用此算法迭代求解[LS-SVM中出现的矩阵方程,从而避免矩阵求逆,加快LS-SVM算法的训练速度,节省内存,而且求得最优解.实际应用表明,所提出的识别模型优于BP模型和经典SVM模型,识别精度高,收敛速度快,效果显著.
%K 最小二乘支持向量机
%K 粒子群优化算法
%K 油层识别
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8796.shtml