%0 Journal Article
%T 一种图像数据库聚类与归类方法研究
%A 谢从华
%A 沈钧毅
%A 宋余庆
%A 常晋义
%J 控制与决策
%P 701-704
%D 2008
%X 为克服目前图像库浏览系统存在的效率低和交互性差等缺点,提出一种新的图像库聚类与归类方法.采用随机抽取图像特征矩阵的列和网格划分矩阵的行,求图库特征的近似最优稀疏矩阵.对此矩阵进行奇异值分解,以实现高维图像特征库降维;然后采用密度估计技术和爬山策略,定义和提取图像数据库的聚类以及归类.实验表明,该方法比其他方法交互性好,速度快,具有对噪声数据不敏感等优点.
%K 图像库聚类
%K 图像库归类
%K 奇异值分解
%K 密度估计
%K 爬山算法')"
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%K 图像库归类
%K 奇异值分解
%K 密度估计
%K 爬山算法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8615.shtml