%0 Journal Article
%T 一种基于GPU加速细粒度并行遗传算法的实现方法
%A 李建明
%A 迟忠先
%A 万单领
%J 控制与决策
%P 697-700
%D 2008
%X 为改善遗传算法对大规模多变量求解的性能,提出一种基于图形处理器(GPU)加速细粒度并行遗传算法的实现方法.将并行遗传算法求解过程转化为GPU纹理渲染过程,使得遗传算法在GPU中加速执行.实验结果表明,该算法抑制了早熟现象,增大了并行遗传算法的种群规模,提高了算法的运算速度,并为普通用户研究并行遗传算法提供了一种可行的方法.
%K 遗传算法
%K 并行处理
%K 图形处理器
%K 细粒度')"
%K href="#">遗传算法
%K 并行处理
%K 图形处理器
%K 细粒度
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8671.shtml