%0 Journal Article
%T 基于搜索空间可调的自适应粒子群优化算法与仿真
%A 段其昌
%A 张红雷
%J 控制与决策
%P 1192-1195
%D 2008
%X 针对收缩因子粒子群优化(CPSP)算法易陷入局部最优和发生过早收敛的问题.提出了基于搜索空间可调的自适应粒子群优化(APSO)算法.该算法根据种群早熟收敛程度和个体适应值,在算法停滞时,将全部粒子有效地划分在3类不同的搜索空间,使种群始终保持搜索空间的多样性,易于跳出局部最优,从而有效地改善了算法后期的寻优能力.
%K 收缩因子粒子群优化
%K 早熟收敛
%K 搜索空间
%K 自适应参数调整')"
%K href="#">收缩因子粒子群优化
%K 早熟收敛
%K 搜索空间
%K 自适应参数调整
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8850.shtml