%0 Journal Article
%T 基于无约束优化的非线性支持向量回归
%A 张军峰!胡寿松
%J 控制与决策
%P 125-128
%D 2009
%X 提出利用牛顿法以及共轭梯度法解决非线性支持向量回归学习问题,不仅可以加速模型选择的过程,而且能够提高训练速度.将该方法应用于煤气炉数据集建模以及Mackey-Glass混沌时间序列预测,仿真结果表明了该方法的有效性.
%K 支持向量回归
%K 无约束优化
%K 牛顿法
%K 共轭梯度法')"
%K href="#">支持向量回归
%K 无约束优化
%K 牛顿法
%K 共轭梯度法
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract8925.shtml