%0 Journal Article
%T 梯度微粒群优化算法及其收敛性分析
%A 肖健梅
%A 李军军
%A 王锡淮
%J 控制与决策
%P 560-564
%D 2009
%X 针对标准微粒群优化算法微粒运动轨迹的收敛性进行了分析,给出并证明了微粒运动轨迹收敛的充分条件.提出一种简便的等高线图判别法,该方法能够通过参数的位置判断微粒轨迹是否收敛并衡量收敛速度.为提高算法的收敛速度,构造出一种梯度微粒群优化算法,给出并证明了该方法收敛的充分条件.仿真结果表明,梯度微粒群优化算法具有优良的搜索性能.
%K 微粒群优化
%K 收敛性
%K 梯度')"
%K href="#">微粒群优化
%K 收敛性
%K 梯度
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9450.shtml