%0 Journal Article
%T 基于k-最近邻的支持向量预选取方法
%A 韩德强
%A 韩崇昭
%A 杨艺
%J 控制与决策
%P 494-498
%D 2009
%X 在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于k-最近邻规则,提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集,公用基准数据集以及TM遥感数据的实验结果表明.该方法能够有效减少训练样本数目,显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.
%K 支持向量机
%K 样本预选取
%K k-最近邻
%K 模式分类')"
%K href="#">支持向量机
%K 样本预选取
%K k-最近邻
%K 模式分类
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9437.shtml