%0 Journal Article
%T 基于云/神经网络的多属性模糊规则分类
%A 韩敏
%A 李政
%J 控制与决策
%P 933-936
%D 2009
%X 针对模糊规则分类中数据边界硬性划分的局限性问题,建立了云-神经网络模型,并提出了基于云-神经网络的模糊规则分类算法.在不影响数据模糊性和随机性的基础上,将数据转化为规则,并利用神经网络的学习能力,进行多属性模糊规则分类.与传统方法相比,该方法在保证数据模糊性和随机性的基础上,提高了模型精度和分类准确率.应用实例表明了该方法的有效性和可行性.
%K 云模型
%K 神经网络
%K 多属性规则')"
%K href="#">云模型
%K 神经网络
%K 多属性规则
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9524.shtml