%0 Journal Article
%T 求解多目标优化问题的分级变异量子进化算法
%A 杨海东
%A 杨春
%J 控制与决策
%P 894-898
%D 2009
%X 分析量子进化算法和免疫算子的特点,提出一种分级变异的量子进化算法,用于求解多目标优化问题.算法主要基于两个策略:首先,利用快速非受控排序和密度距离计算种群抗原-抗体的亲和度;然后,基于亲和度排序将个体进行分级,最优分级中的个体作为算法中的最优个体,大部分实施量子旋转更新和免疫操作,而剩余分级中的个体实施免疫交叉操作以获得新的个体补充种群.求解多目标0/1背包问题的实验结果表明了该算法的有效性.
%K 量子进化算法
%K 多目标优化
%K 分级变异
%K 快速非受控排序
%K 背包问题')"
%K href="#">量子进化算法
%K 多目标优化
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%K 背包问题
%U http://www.kzyjc.net:8080/CN/abstract/abstract9516.shtml